【摘 要】
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机动车拥堵是市内交通中常见的异常现象,会造成严重损害,对交通影响极大.对可能发生的拥堵,采用智能方法进行预测估计,以便及早采取疏导防范措施,缓解减少拥堵发生,具有重大
【机 构】
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福州大学自动化研究所,350002
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机动车拥堵是市内交通中常见的异常现象,会造成严重损害,对交通影响极大.对可能发生的拥堵,采用智能方法进行预测估计,以便及早采取疏导防范措施,缓解减少拥堵发生,具有重大的实际意义.交通拥堵是由多种因素联合造成的,预警系统要在实时检测各相关路口车流量的基础上,结合天气、路况和其它交通情况等环境因素,采用信息融合技术,对交通拥堵形势进行判断与预警.本文提出一种算法,在实际交通历史记录的统计数据基础上,使用分类器,统计学习,Bayes估计等智能方法,来计算交通可能发生拥堵的概率,为市内交通预警决策提供分析与支持.
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