【摘 要】
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考前难度预估一直是教育测量学的一个难题，如果能避免题目曝光，并且在考前准确的预估难度值，无论对考试的公平还是题库建设，都具有重大的意义。传统的主观评判法，由于依据个人经验，无法与考生群体结合，估测的结果与实际结果往往存在较大偏差。对于一些国家级大规模高厉害的考试，试测又会使题目曝光，严重影响考试效度，得不偿失。因此我们需要找到一种新的方法，在考前来准确的预估难度。近几年计算机、人工智能等技术快速发
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考前难度预估一直是教育测量学的一个难题，如果能避免题目曝光，并且在考前准确的预估难度值，无论对考试的公平还是题库建设，都具有重大的意义。传统的主观评判法，由于依据个人经验，无法与考生群体结合，估测的结果与实际结果往往存在较大偏差。对于一些国家级大规模高厉害的考试，试测又会使题目曝光，严重影响考试效度，得不偿失。因此我们需要找到一种新的方法，在考前来准确的预估难度。近几年计算机、人工智能等技术快速发展，有些学者已经开始尝试用神经网络等计算机算法来对一些考试数据进行分析，通过量化的方法来估计试题难度，并取得了一定的效果。
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随着云技术、大数据技术在教育领域的广泛云用，考试数据已成为教育评价的重要依据。有效利用考试数据对学生学业状况进行分析，全面客观地评价学生的学业状况。考试数据是检验教师教学情况的量化指标，更是指导教师教学的重要依据。目前，教育部门以及学校老师对考试数据本身所提供的信息挖掘不够，只看到了考试成绩的平均分，及格率和优秀率，反馈给学生的也只是各科的总分或每小题的得分情况，而没有进行更深层次的分析。
中国是考试大国，然而泄题、替考、抄袭等恶性作弊事件层出不穷。显然，依靠考前的防范措施不能有效杜绝，应引入统计手段进行试后甄别。现有的利用统计手段进行作弊甄别的方法可归结为两类，答案抄袭(AnswerCopying)检测法和个人拟合(Person-Fit)检测法。相比于个人拟合检测法，答案抄袭检测法所对应的理论假设与答案抄袭直接相关，且有更高的检出率，在作弊甄别领域有着更为广泛的应用。但是，答案抄袭
认知诊断是新一代教育测验理论的核心部分。认知诊断测验要实现认知诊断功能,离不开认知诊断模型,据统计,到目前为止,已开发了近百种认知诊断模型,每种认知诊断模型都有其适用范围,且各有其优缺点。广义距离判别法(GDD)(孙佳楠、张淑梅、辛涛和包钰,2011)的本质是利用项目反应理论(IRT)下两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)的项目特征函数对观察反应模式(ORP)与理想反应模式(IRP)之间的海明距离进行
信度是评价测验结果稳定性、一致性的重要指标，基于认知诊断测验结果是将被试分类的特点，有学者将标准参照测验的基于列联表的信度指标引入到认知诊断当中，开发出认知诊断的属性信度指标，主要有Templin的属性重测一致性和Wang的属性分类一致性。以DINA模型为例，对Templin的属性重测一致性指标和Wang的属性分类一致性指标进行改进，比较改进前后的属性信度指标的性能，并且将标准参照测验中基于列联表
在认知诊断评估中,用于诊断分类的方法多为参数模型,参数估计的实现需要具备一定的数学和计算机知识,较大程度地限制了认知诊断评估在实践中的应用和推广。近年来,研究者开始将非参数方法引入到对被试知识状态的诊断与分类中,因其具有无需前提假设、操作简单、耗时少、不依赖于样本量等特点,适于认知诊断评估的应用和推广。非参数方法中,基于观察反应模式(Observed Response Pattern,ORP)与理
认知诊断理论的出现是为了更好地对学生的认知结构进行诊断和分类,以便教师能对学生的不足做出补救教学.现有的认知诊断理论以具体的认知模型为基础,大部分认知诊断模型均是利用参数方法对被试的认知结构进行判别,而近几年来,由于非参数诊断方法的兴起,人们逐渐认识到非参数方法的优越性,由于非参数方法与参数方法相比具有以下优点：(1)样本量大小对其估计精度值影响不大；(2)属性层级关系对非参数判别方法的判准率影响
考试作弊一直是考试应用中难以回避的问题。随着考试作弊现象的日益严峻，我国已经越来越重视对考试作弊的侦测与查处。然而，无线通信技术的发展，催生了集团式的跨考场作弊，使得抄袭者能够超越物理距离的限制，严重威胁考试公平。国外已有的关于考试抄袭的研究，针对的是考场内相邻的考生，尚来有研究涉及跨考场抄袭的情境。国内已有研究对不同抄袭统计量的抄袭效能进行了比较，考虑到了跨考场抄袭的情景，但还来有研究基于统计性
近年來,華語地區的公開考試或測驗漸有改採用標準參照型式的趨勢,並委由學科專家及教師進行標準設定的程序,考生在各科獲得的成績皆以等級方式作為報導,有鑑於該等測驗有部份為高風險的測驗,測驗結果對考生會有不少影響,因此進行時必須十分謹慎。雖然學生參加測驗或考試之後,負責測驗的單位對學生的表現進行標準設定的任務,在實務上已約有七十年的歷史,但在相關文獻中,比較缺乏對標準設定背後的理論進行討論,因此標準設定
Problem Statement: Metacognition is generally defined as how individuals monitor and control their own cognitive processes.It plays a pivotal role in successful learning and efficient teaching.Previou
目前，高校对高校教师的教学监测一般是通过对教师进行教学评价来实现。其中，学生评价是以上评价方式中最经常被采用的一种。学生是教学活动的直接对象，对教师在课堂上的一言一行最为了解。在教学过程中，学生处于一个相对被动的地位。通过学生对教师的教学水平进行评价，学生可以“反客为主”，积极表达出自身的积极需求，要求教师在执行教学任务时以学生发展的现实需求出发，这体现了对学生作为学习主体的尊重。