互花米草隶属禾本科、米草属,是一种多年生草本植物,它起源于美洲大西洋沿岸和墨西哥湾,适宜生活于潮间带.由于互花米草秸秆密集粗壮、地下根茎发达,能够促进泥沙的快速沉降和淤积,因此,20 世纪初许多国家为了保滩护堤、促淤造陆,先后加以引进.虽然互花米草在海岸生态系统中有重要的生态功能,但是其在潮滩湿地生境中超强的繁殖力,威胁着全球的海滨湿地土著物种,所以许多国家正在将其作为入侵植物实施大范围的控制计划.我国于1979 年引进互花米草,原用于护滩促淤,后因缺少竞争者而在滩涂上大肆扩张,给当地的生态系统带来不利影响.本文以浙江沿海滩涂湿地外来入侵物种互花米草(Spartina alterniflora)为研究对象,基于最新卫星遥感数据Landsat-OLI,结合野外实地生物量调查数据,分析了互花米草地上生物量与光谱特性之间的相关关系.采用一元线性回归、一元非线性回归以及多元线性逐步回归等方法构建了浙江沿海滩涂入侵物种互花米草地上生物量遥感估算模型,并对比选择最优模型.结果表明：互花米草生物量实测值与Landsat-OLI 数据近红外NIR 波段、短波红外SWIR1 波段、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、垂直植被指数PVI、土壤调整植被指数SAVI、绿度植被指数GVI 显著相关,与重归一化植被指数RDVI 呈极显著相关；对比一元线性回归模型、一元非线性回归模型(对数、二次多项式、三次多项式、复合函数、幂函数、S 型曲线、生长函数、指数函数)及多元线性回归模型,发现一元非线性回归模型的拟合精度较高,其中互花米草生物量实测值与相对应的绿度植被指数GVI 的S 型曲线函数模型的模拟精度最高；用未参与建模的互花米草地上生物量实测值对模拟精度最高的回归模型进行精度验证,得到其最大相对误差为25.6％,平均相对误差17.7％,证明回归模型能较好的模拟互花米草地上生物量.