基于集群分析的化学建模相关算法研究

来源 :中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaless
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  化学计量学和化学信息学研究的一个重要目标是建立一个有效并可靠的化学模型,以对未知的化学样本的浓度/性质等进行准确预测。由于模型f(。)为完全未知的软模型,不确定性很高。
其他文献
随着2011年6月材料基因组计划(MGI)的提出,快速开发、制造和部署先进材料,缩短新材料开发周期,成为了科学家们全球范围内的竞赛[1]。机器学习技术在金融、医疗、保险和工业上取得了极大的成功,近年来在材料领域也逐渐取得了令人鼓舞的成果。
复杂样品光谱数据会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰,从而影响定性定量分析结果。因此,在建模之前往往需要对数据进行预处理[1]。由于杂散光、噪声、基线漂移等干扰可能同时存在,单一的预处理方法不能消除多种因素的影响,需要对预处理方法进行组合。
近红外光谱不仅包含了物质结构的信息,而且包含了分子内或分子间相互作用的信息。温度变化会导致相互作用发生变化,进而引起光谱的变化。温控近红外光谱数据包含了物质含量和结构变化的信息,因此可以用于定量分析和结构分析。
近红外光谱对水分子的OH 基团非常敏感,在不同温度下,具有不同氢键结构的OH 基团会呈现不同的变化,包含了丰富的物理化学信息,因此温控近红外光谱对研究水分子的氢键网络有独特的优势。
在近红外光谱常规分析中,温度效应通常被看作一个干扰因素。在本研究中,基于原始的近红外光谱的温度效应,利用Tchebichef image moment 方法对混合物中的三种成分同时进行定量分析。
水是构成生命物质的基础,水的输运不仅与人类的生产生活息息相关,如水在各种管道中的输运,药物溶液的注射,毛吸现象等等;而且对生物体的新陈代谢至关重要。
核酸适配体是一类能高亲和、强特异识别靶标的短链DNA或RNA.自1990年核酸适配体被发现[1-2],已有大量研究报道核酸适配体的实验筛选方法及结果和基于核酸适配体的生物化学传感器,但核酸适配体的靶标识别机制研究却相对不足,核酸-靶标作用体系的物理特征仍不明晰,核酸适配体的序列优化设计问题尚待解决,这限制核酸适配体的广泛应用.
Understanding of cholesteric liquid crystals from molecular level is challenging.Limited insights are available to bridge between molecular structural information and macroscopic chiral organization.
First principle density functional theory calculations are used to study the chiral self-assembly of phenylalanine on Au(111).
Ensemble strategies have gained increasing attention in multivariate calibration for quantitative analysis of complex samples[1].