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以实际生产数据为基础，物理冶金模型和人工神经网络相结合，开发完成ASP热轧组织性能预报系统，并在济钢热轧厂完成离线调试和应用。结果表明，预报结果的相对误差较小，屈服强度预测值相对偏差的标准差≤4％；抗拉强度预测值相对偏差的标准差≤2%。根据预报模型，在保证力学性能的基础上对现有工艺条件进行优化，以降低成本，提高产品合格率。