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在脑机接口的设计中,可以利用慢皮层电位自调整的特点,通过识别慢电位正向和负向的变化来控制脑机接口状态的转换.2003年脑机接口竞赛(BCI Competition 2003)提供了一套健康人慢皮层电位自调整实验的数据,一套ALS(Amyotrophic Lateral Sclersis )病人的数据.实验室采用这套数据,研究了一个能够离线识别慢皮层电位正负向变化的分类算法,做了一些初步的工作.算法流程分为预处理、特征提取、分类三个步骤.