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本文提出了一种基于人眼视觉特性的单眼盲点场景效果模拟的新方法。该方法首先基于心理学盲点产生的机制和生理学的实验和数据，确定出盲点区域的位置及其形状；接着将场景图像分解成纹理和结构两个子图。为保证填补结果的稳定性和随机真实性，对于人眼敏感的纹理子图，提出了一种基于块的图像修补结合马尔可夫随机场混合的方法进行盲点区域填补；而对于结构子图，则采用能量最优化方法进行迭代填补。然后将纹理和结构分量叠加，采用非线性的mip-map方法对修补好的图像进行凝视效果模拟，最终得到单眼盲点场景效果的模拟图像。经大量的用户调查测试表明，本文的填补算法效果优于Satoh等盲点区域填补算法的结果，更加符合人类的生理与心理感知特性。