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交通信息服务的基础在于实时动态交通数据的采集和分析整理,而城市实时交通数据源包括定点数据和浮动车数据等多种方式,为准确表达城市交通运行状况,需要将多源数据进行融合。提出了一种基于推理和支持向量机的数据融合算法。实验结果表明,该算法能够有效地融合多种来源的数据,提高了路网车速的准确性和完整性。