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基于退火策略的粒子群优化算法

来源 :2003年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wingerwesker

【摘 要】

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本文将粒子群优化算法(PSO)与模拟退火算法(SA)相结合,提出了一种新的混合优化算法-基于退火策略的粒子群优化算法(SAPSO).该算法综合了粒子群优化算法的并行搜索能力与模拟

【作 者】

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侯志荣 吕振肃 

【机 构】

：

兰州大学信息科学与工程学院(甘肃兰州)

【出 处】

：

2003年中国智能自动化会议

【发表日期】

：

2003年期

【关键词】

：

退火策略 粒子群优化算法 模拟退火算法 搜索能力 收敛性能 收敛问题 测试结果 早熟 特性 函数 概率 并行 

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本文将粒子群优化算法(PSO)与模拟退火算法(SA)相结合,提出了一种新的混合优化算法-基于退火策略的粒子群优化算法(SAPSO).该算法综合了粒子群优化算法的并行搜索能力与模拟退火算法的概率突跳特性.对几种典型的函数测试结果表明:本文算法的全局收敛性能得到显著改善,并且能够有效地克服早熟收敛问题.

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