基于动态随机RCS模型的UCAV突防航迹规划

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突防反隐身雷达网是无人作战飞机(UCAV)完成纵深打击任务的关键环节,而进行有效的突防航迹规划是提高突防成功率的必要手段之一。考虑到雷达网反隐身原理,本文首先根据UCAV实际飞行过程中的动态RCS特性建立了一种动态随机RCS模型。进一步,通过引入快速扩展随机树(RRT)的思想,提出了一种反隐身雷达网威胁条件下的UCAV突防航迹规划方法。通过在典型威胁场景以及复杂场景下得到的突防航迹和统计实验结果表明,该方法能够在高密度的雷达威胁环境中保证UCAV突防低可探测性,而且规划结果具有随机性,能够满足突防线路不可预知性的要求。
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