【摘 要】
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门窗信息检测是建筑物内部三维场景重建中的重要步骤。本文采用“整体-局部”策略，将门窗检测范围从室内场景的全局区域转换到包含门窗的局部区域，提出了一个基于图片的自动检测三维室内场景中门窗特征角点的算法。首先，在三维室内场景点云模型中多角度旋转拍照，获取二维图片； 然后，对二维图片进行门窗目标的粗检测，得到门窗在图片中的大致范围，并将此二维信息返回到三维点云数据中，得到包含门窗的局部点云数据； 最后提
【机 构】
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华南理工大学 广州市,中国 510000 罗伯特高登大学 阿伯丁,英国 AB10 1FR
【出 处】
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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018
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门窗信息检测是建筑物内部三维场景重建中的重要步骤。本文采用“整体-局部”策略，将门窗检测范围从室内场景的全局区域转换到包含门窗的局部区域，提出了一个基于图片的自动检测三维室内场景中门窗特征角点的算法。首先，在三维室内场景点云模型中多角度旋转拍照，获取二维图片； 然后，对二维图片进行门窗目标的粗检测，得到门窗在图片中的大致范围，并将此二维信息返回到三维点云数据中，得到包含门窗的局部点云数据； 最后提取局部点云数据的轮廓线及相关交点，做优化得到门窗特征角点的位置信息。实验结果表明，本方法能有效地检测出三维室内场景中门窗的位置信息。
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