【摘 要】
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提出一种数据点加权的 LSPIA 算法，使得生成的拟合曲线精确插值给定的待插值点，并逼近其它给定的数据点。首先，赋予每个数据点相同的初始权重，由 LSPIA 方法生成拟合曲线。然后，计算待插值点与拟合曲线上对应点的误差。若误差不满足精度要求，调整待插值点的权值后由 LSPIA 方法生成新的拟合曲线，直至精确插值给定的待插值点为止。该方法可以使拟合曲线具有很好的保形性，同时在迭代过程中可以动态调整待
【机 构】
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杭州电子科技大学理学院 浙江杭州 310018 浙江万里学院数学研究所 浙江宁波 315100
【出 处】
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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018
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提出一种数据点加权的 LSPIA 算法，使得生成的拟合曲线精确插值给定的待插值点，并逼近其它给定的数据点。首先，赋予每个数据点相同的初始权重，由 LSPIA 方法生成拟合曲线。然后，计算待插值点与拟合曲线上对应点的误差。若误差不满足精度要求，调整待插值点的权值后由 LSPIA 方法生成新的拟合曲线，直至精确插值给定的待插值点为止。该方法可以使拟合曲线具有很好的保形性，同时在迭代过程中可以动态调整待插值点的权重，因此具有更好的鲁棒性。进一步的算例说明了数据点加权的 LSPIA算法的有效性。
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