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结合遗传算法和BP神经网络,建立优化的BP网络预测模型,预测钢液磷含量.通过仿真学习发现,预测模型收敛速度快,命中率较高,随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化、完善后,具有很好的在线应用前景.
钢液终点磷含量的BP神经网络预测控制模型
【摘 要】
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结合遗传算法和BP神经网络,建立优化的BP网络预测模型,预测钢液磷含量.通过仿真学习发现,预测模型收敛速度快,命中率较高,随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化、完善后
【机 构】
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鞍山科技大学,材料学院,辽宁,鞍山,114044
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会
【发表日期】
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2006年期
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