【摘 要】
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动力电池作为纯电动汽车唯一的动力来源，其参数的估计精度直接关系到电池的使用状况和使用安全。对于磷酸铁锂电池来说,电池的荷电状态(SoC)和电池的特性参数是衡量电池的性能和使用寿命的重要参数.然而电池的特性参数随电池循环次数的增加变化缓慢同时也是影响电池荷电状态的一个重要的因素.针对上述问题本文提出一种在线的对锂离子电池的特性参数和荷电状态同时估计的EKF-UKF算法.本算法采用EKF在线的估计和辨
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027
【出 处】
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第17届中国系统仿真技术及其应用学术年会(17th CCSSTA 2016)
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动力电池作为纯电动汽车唯一的动力来源，其参数的估计精度直接关系到电池的使用状况和使用安全。对于磷酸铁锂电池来说,电池的荷电状态(SoC)和电池的特性参数是衡量电池的性能和使用寿命的重要参数.然而电池的特性参数随电池循环次数的增加变化缓慢同时也是影响电池荷电状态的一个重要的因素.针对上述问题本文提出一种在线的对锂离子电池的特性参数和荷电状态同时估计的EKF-UKF算法.本算法采用EKF在线的估计和辨识电池的参数,同时使用UKF估计的SoC利用不同工况下的数据验证该算法的正确性和准确性.
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