【摘 要】
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目的 探讨计算的DWI(computed DWI,cDWI)和基于体素计算的DWI(vcDWI)对乳腺癌的临床诊断价值,比较测量的原始DWI(measure DWI,mDWI)和不同b值cDWI及vcDWI之间对比度和信噪比差异.方法 回顾性分析经手术病理证实的24例乳腺癌的MRI资料,收集相应表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像,通过计算获得b
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 探讨计算的DWI(computed DWI,cDWI)和基于体素计算的DWI(vcDWI)对乳腺癌的临床诊断价值,比较测量的原始DWI(measure DWI,mDWI)和不同b值cDWI及vcDWI之间对比度和信噪比差异.方法 回顾性分析经手术病理证实的24例乳腺癌的MRI资料,收集相应表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像,通过计算获得b1000、b1500、b2000、b2500、b3000、b3500、b4000的DWI图和vcDWI图,分别计算8组图像CNR和SNR,与mDWIb1000图像进行比较.结果 随着b值的增加,cDWI图像的CNR缓慢升高,SNR逐渐下降.除cDWIb1000与mDWI的CNR无显著差异外,其余cDWI及vcDWI图像CNR均显著高于mDWI(P＜0.05)；vcDWI图像CNR与cDWI相比,仅高于cDWIb1000.除cDWIb1000图像SNR高于mDWI外,其余高b值cDWI和vcDWI的SNR均显著降低(P＜0.001).结论 cDWI和vcDWI能有效抑制背景组织信号,改善乳腺癌的对比度,显著提高DWI图像CNR,有利用乳腺癌病灶的探测及诊断.但对DWI图像SNR的提高尚不理想,需进一步研究.
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