【摘 要】
：
通过分析大数据应用的各种需求和现有大数据平台的特征，介绍几种可能的高效能途径。进一步，重点分析新型网络对大数据平台可能的支持，实验比较了传统以太网和高性能Infiniband网络、TCP/IP与RDMA协议的差别，最后给出了基于RDMA和Infiniband的Key-Value存储与处理效率改进方法与实践结果。
论文部分内容阅读
通过分析大数据应用的各种需求和现有大数据平台的特征，介绍几种可能的高效能途径。进一步，重点分析新型网络对大数据平台可能的支持，实验比较了传统以太网和高性能Infiniband网络、TCP/IP与RDMA协议的差别，最后给出了基于RDMA和Infiniband的Key-Value存储与处理效率改进方法与实践结果。
其他文献
锂离子电池使用的正极材料多为可逆脱/嵌锂离子的层状氧化物,传统正极材料如LiCoO2、LiNiO2等存在着各种不可避免的缺点,LiCoO2实际放电比容量较低、成本高、毒性大,LiNiO2热稳定性和结构稳定性较差[1].三元材料LiNixCoyMn1-x-yO2是三种层状氧化物不同比例混合的固溶体,具有比容量高、循环性能好、成本低、环境友好等优点,近年来受到广泛的关注和研究.
本文将溶胶-凝胶法与共沉淀法相结合,探索出了一种液相制备NCA材料新方法.SEM测试结果表明制备出的Ni0.85Co0.12Al0.03(OH)2前躯体为8-12μm球形颗粒,其表面为细丝状,经溶胶法锂化高温烧结得到NCA材料仍为球形颗粒,颗粒平均粒径为8-12μm,其表面则为多面体结构.充放电测试结果表明该材料在2.75-4.25V电压范围内,0.1C电流密度下,放电比容量高达196mAh/g.
Recently,2D materials,such as graphene,MoS2,TaSe2 and WS2,have received great research interests due to their unique electronic,optical,and chemical properties.Mica is a well-known layered silicate co
Copper has been proposed as a new material for metallization in Si-based semiconductor devices due to its low resistivity,high chemical stability,and excellent electromigration resistance.In this pape
Printed electronics is an emerging industry aimed at large-scale and ultralow-cost application of electronic products,and will play a very important role in the field of organic thin film transistors(
Organic flexible devices have attracted a surge of interest owing to their attractive properties and their applications in future paper displays,solar cells,and wearable electronics etc.Photodetectors
Aiming to achive the high RF performace AlGaN/GaN HEMT by suppress current collapse and decresing the parasitlic parameters,high density SiN film was deposited by using ICP-CVD on the surface of AlGaN
分解机模型已经被成功应用于上下文推荐系统中。在分解机模型的学习算法中，交替最小二乘法是一种固定其他参数只求单一参数最优值的学习算法，其参数数目影响计算复杂度。然而当特征数目很大时，参数数目随着特征数目幂次方增加，导致计算复杂度很高；即使有些参数已经达到了最优值，每次迭代仍更新所有的参数。本文主要改进了交替最小二乘法的参数更新策略，为参数引入自适应误差指标，通过权重和参数绝对误差共同决定该参数更新与
当前在互联网中存在大量无标记的图像难以进行搜索和分析。传统的图像分类识别方法识别效果较差，特别是在复杂环境下对自然图像的分类识别，图像分类识别技术亟需新的突破。本文通过分析在MNIST数据库和CIFAR-10数据库的分类结果，研究影响卷积神经网络的性能的因素；并基于LeNet-5框架设计一个改进的深度卷积网络，在Tiny ImageNet数据库上达到很好的分类效果，准确率提高了10％左右。
个人云存储服务利用云计算数据中心的资源构建分布式存储系统向用户提供便捷的数据访问服务。合理有效的资源分配不仅能够保证服务性能同时也能为云存储服务商降低资源使用成本。目前资源分配研究主要面向多层应用，应用各层之间的执行逻辑为顺序关系，而云存储系统中服务器节点之间交互由路由过程决定，根据这一特点，本文提出一种新的资源分配模型，利用排队网络分析服务性能水平和资源使用情况。在此基础上，将问题定义为具有性能