【摘 要】
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针对复杂场景下建筑物与高大植被粘连密切,无法准确提取建筑物信息的难题,本文提出一种基于多次回波密度约束与形态学开运算相结合的建筑物提取方法.首先选用虚拟格网组织点
【机 构】
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中国电建集团贵阳勘测设计研究院,贵州 贵阳 550000
【出 处】
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贵州省岩石力学与工程学会2014年学术年会
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针对复杂场景下建筑物与高大植被粘连密切,无法准确提取建筑物信息的难题,本文提出一种基于多次回波密度约束与形态学开运算相结合的建筑物提取方法.首先选用虚拟格网组织点云,利用渐进式形态学算法进行滤波;然后,利用三维形态学腐蚀滤除低矮地物,根据多次回波密度约束和形态学开运算滤除植被点云;最后利用区域生长算法和面积约束提取建筑物信息.选取复杂场景下LIDAR数据进行实验,结果表明,该方法建筑物提取完整率、正确率以及总体精度都达到了95％以上,有效抑制了植被点云的错误分类,适合复杂场景下建筑物提取.
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