2010年6月19日至20日的暴雨，强降雨范围大、强度大，降水期集中，致使赣江、抚河等多条河流创下历史最大流量或最高水位纪录。本文利用WRFV3模式耦合四个陆面过程对“6.19”暴雨过程进行了数值模拟。结果显示四个陆面模式耦合WRF模拟的雨带分布和实况分布非常一致，均为东西向的雨带形状，且均预报出与观测资料基本一致的强降水中心。两个模式(NOAH和RUC)的地表径流预报量和降水趋势表现一致，可以认为由于暴雨的影响，土壤中的含水量已经趋于饱和，多余的降水无法渗透，很大一部分降水分配给地表径流，这种剧增的地表径流也是洪水暴涨，水位上升的重要原因。另外4个模拟输出地强降水区域范围较实况大，也说明边界层和陆面过程不能根本改变降水预报， 但能起到改善作用， 未来可以在改进模式上进一步加强， 并综合考虑各种陆面非均匀的影响，并深入探讨影响大气过程的机理。通过对土壤湿度对降水反馈研究发现，较湿的土壤状况导致太阳净辐射增加；而作用到Bowen比上，表现为由于地表温度的降低，从而导致地面净辐射、大气的水汽含量以及地面向下辐射通量的增长。因此在一个湿的地面状况下，由于净辐射增长，将导致一个更大的总的热通量从地表进入边界层。有利于产生更大量级的边界层湿静力能量，这也是导致本次降水过程异常增幅的一个重要原因。本研究对暴雨的诊断分析有助于理解影响该类事件的陆面物理机制。在WRF-NOAH和WRF-RUC的耦合模拟中，两种模式均可被认为是预报降水分布和强度的有用工具。WRF-NOAH提供了更加真实的降水时空分布预报，对于此类事件在区域尺度所造成的风险管理和评估的具有重要意义。