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你有没有过这样的经历，周末没有收电子邮件，星期一上班后打开电脑，发现有上百封新邮件等待处理；曾几何时，很多人因为拥有了一个容量为128MB的U盘而欣喜不已，现在容量不超过GB的U盘，已经无人问津……海量数据正悄悄改变着人们工作、生活和娱乐的方式。
从2010年下半年开始，一个新名词——大数据（Big Data）随着一系列收购事件的发生被人们所熟知。2010年9月，IBM宣布以17亿美元收购Netezza；EMC于同年先后收购了数据仓库软件厂商Greenplum和集群NAS厂商Isilon；2011年2月，惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica……这些表面上看起来似乎没有关联的收购事件，其实都指向了同一个目标，即大数据市场。
大数据究竟与海量数据有何不同？大数据时代的到来会不会引发新一轮的产业洗牌？
不仅仅是数据量的增加
海量数据与大数据都表明了数据增长的一个特征，就是数据量大。但是，海量数据只是个定性的概念，没有确切表明数据量到底有多大，而大数据代表着多TB数据集。EMC公司信息基础架构产品事业部总裁兼首席运营官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示：“我们已经步入了PB级数据时代。”
在不久前结束的2011 EMC World上，EMC开始大张旗鼓地宣传其大数据的构想。帕特·基辛格表示：“‘大’是指大型数据集，一般在10TB左右。我们发现，很多用户通常把多个数据集放在一起，从而形成PB级的系统。大数据还意味着数据来自于多种数据源。用户不仅要对大数据进行存储、分析，还要对它进行一些操作，把大数据与企业的业务流程联系在一起。这就是EMC除了拥有Isilon集群存储、Greenplum数据仓库产品以外，还拥有Documentum内容管理等产品的原因。目前，各种行业都出现了大数据的应用需求，比如有些零售业商户要对大量的零售数据进行分析，气象部门要研究天气预报数据模型，油气行业的用户要对海量的地理信息数据进行分析，娱乐及电影行业的用户在进行图像渲染时需要用到大量数据，此外像基因分析、医疗科学等领域也涉及大数据的应用。”
大数据与云计算都是当前的热点话题，那么两者相互碰撞，会擦出什么样的火花呢？大数据和云计算是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。
“全球主要的云计算公司，比如谷歌、雅虎、亚马逊等都拥有大量数据。这些公司在构建云基础设施时，就会考虑什么样的应用适合放在云架构上。其实，大数据应用就是在云上运行的典型应用。”帕特·基辛格举例说，“大数据应用必须运行在云基础设施上。大数据离不开云。大数据应用与云计算对基础设施底层的要求是一样的，即规模化、自动化、灵活的资源配置、系统自愈性等。”
“跨界”正流行
大数据时代对存储厂商来说是一个机遇吗？EMC已经给出了肯定的答案。
大数据应用要求将传统的纵向扩展存储架构变为横向扩展架构。让Isilon引以为豪的特色技术正是横向扩展技术。EMC收购Isilon为其进入大数据市场做了很好的铺垫。大数据还有更深一层的含义，就是如何利用一个更有效的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据，为企业的决策和业务发展提供支持。因此，大数据不仅对数据存储来说是一种新的挑战，而且对于数据仓库、数据管理、商业智能等也提出了新的要求。EMC不惜冒着与IBM、Oracle正面竞争的风险，收购了数据仓库厂商Greenplum，将未来的增长点锁定在大数据市场。
虽然在很多人的印象当中，EMC仍旧是一个领先的存储厂商，但实际上，EMC很早就开始了业务转型。从最早收购Documentum进入内容管理领域到后来将安全厂商RSA、虚拟化厂商VMware统统收归旗下，EMC已经从一个存储厂商摇身一变成了信息基础架构解决方案供应商。如今，EMC的业务核心不再是围绕着存储展开，而是围绕着数据和信息展开。从这个角度看，EMC进入数据仓库市场，应该说是水到渠成。
帕特·基辛格回应说：“EMC过去是一家存储公司，现在仍然是存储市场的领头羊，同时在虚拟化、备份、信息安全等领域也处于领先地位。EMC现在确实处于转型期。我们正重新定位自己。EMC进入数据分析市场，其实是原来许多业务的自然延伸。与竞争对手不同，EMC的大数据战略将始终基于云、虚拟化和x86架构。EMC将以一种开放的姿态迎接大数据时代的到来。”
除了一些必要的收购以外，EMC根据大数据应用的需要，对现有产品线进行了调整，并适时推出了一些新的产品。比如，EMC宣布了一項有关软件发布、集成和支持的全面战略，以便充分挖掘大数据的价值。同时，EMC还推出了首个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备。该设备整合了Hadoop和EMC Greenplum数据库，在一个单一、无缝的解决方案中实现了对结构化和非结构化数据的协同处理。
EMC在推出了服务器高速缓存技术之后，外界纷纷猜测，EMC会不会想跨界进入服务器领域。帕特·基辛格否认了这一说法。不过，既然数据仓库厂商都能想到将软件与服务器、存储集成在一起，那么EMC将来把服务器与存储集成在一起也不是没有可能的。
该出手时就出手
除了EMC之外，还有很多厂商在关注着大数据市场，这其中就包括IBM、惠普、Oracle、NEC等。
Netezza是一家数据仓库和分析设备厂商。2010年9月，IBM宣布收购Netezza被认为是IBM正式吹响了进军大数据市场的号角。在宣布收购消息的当日，Netezza的股价上涨了15%。有消息称，惠普、戴尔与思科都曾对Netezza虎视眈眈，结果却让IBM捷足先登。
Netezza能够吸引众多买家的一个重要原因是，它拥有独特的数据库一体机产品。该产品将数据库、存储和服务器集成在一起，不仅部署方便，而且运行速度快。Oracle开发数据库一体机Exadata是受到了Netezza产品的启发。
Netezza的网站上列举了一些重要的合作伙伴，包括SAP、Informatica、MicroStrategy、NEC、SAS等。一位业内资深人士告诉记者，其实NEC很早以前就开始了和Netezza的合作，同时推出了结合双方产品的解决方案，而且在日本市场上有100多个客户。如果NEC当初能够当机立断，一举收购Netezza，那么今天笑傲大数据市场的也许就会是NEC了。
编辑手记
谁会是下一个被收购者
继Netezza之后，谁会成为大数据市场上下一个被追捧的对象？Informatica也许会成为一匹黑马。
其实，2010年就曾经传出过Oracle可能收购Informatica的消息。虽然很多人还不熟悉Informatica这个名字，但它是业内最大的数据集成厂商之一。
目前，全球有4000多家大型企业必须依赖Informatica的数据集成平台来管理多种类型的数据，处理各种规模和复杂程度的数据集成项目。在大数据应用中，数据集成平台是不可或缺的组成部分。
惠普和戴尔也是大数据市场上不能忽视的重要力量。2011年2月，惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica。Vertica的软件和惠普收购的3PAR的云存储产品是面向大数据应用的一个完美组合。戴尔在相继收购存储厂商EqualLogic和Compellent之后，已经拥有了完善的存储产品线。戴尔现在最需要一个像Greenplum或Netezza这类的数据仓库和分析软件厂商来弥补其软件上的短板。
从2010年下半年开始，一个新名词——大数据（Big Data）随着一系列收购事件的发生被人们所熟知。2010年9月，IBM宣布以17亿美元收购Netezza；EMC于同年先后收购了数据仓库软件厂商Greenplum和集群NAS厂商Isilon；2011年2月，惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica……这些表面上看起来似乎没有关联的收购事件，其实都指向了同一个目标，即大数据市场。
大数据究竟与海量数据有何不同？大数据时代的到来会不会引发新一轮的产业洗牌？
不仅仅是数据量的增加
海量数据与大数据都表明了数据增长的一个特征，就是数据量大。但是，海量数据只是个定性的概念，没有确切表明数据量到底有多大，而大数据代表着多TB数据集。EMC公司信息基础架构产品事业部总裁兼首席运营官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示：“我们已经步入了PB级数据时代。”
在不久前结束的2011 EMC World上，EMC开始大张旗鼓地宣传其大数据的构想。帕特·基辛格表示：“‘大’是指大型数据集，一般在10TB左右。我们发现，很多用户通常把多个数据集放在一起，从而形成PB级的系统。大数据还意味着数据来自于多种数据源。用户不仅要对大数据进行存储、分析，还要对它进行一些操作，把大数据与企业的业务流程联系在一起。这就是EMC除了拥有Isilon集群存储、Greenplum数据仓库产品以外，还拥有Documentum内容管理等产品的原因。目前，各种行业都出现了大数据的应用需求，比如有些零售业商户要对大量的零售数据进行分析，气象部门要研究天气预报数据模型，油气行业的用户要对海量的地理信息数据进行分析，娱乐及电影行业的用户在进行图像渲染时需要用到大量数据，此外像基因分析、医疗科学等领域也涉及大数据的应用。”
大数据与云计算都是当前的热点话题，那么两者相互碰撞，会擦出什么样的火花呢？大数据和云计算是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。
“全球主要的云计算公司，比如谷歌、雅虎、亚马逊等都拥有大量数据。这些公司在构建云基础设施时，就会考虑什么样的应用适合放在云架构上。其实，大数据应用就是在云上运行的典型应用。”帕特·基辛格举例说，“大数据应用必须运行在云基础设施上。大数据离不开云。大数据应用与云计算对基础设施底层的要求是一样的，即规模化、自动化、灵活的资源配置、系统自愈性等。”
“跨界”正流行
大数据时代对存储厂商来说是一个机遇吗？EMC已经给出了肯定的答案。
大数据应用要求将传统的纵向扩展存储架构变为横向扩展架构。让Isilon引以为豪的特色技术正是横向扩展技术。EMC收购Isilon为其进入大数据市场做了很好的铺垫。大数据还有更深一层的含义，就是如何利用一个更有效的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据，为企业的决策和业务发展提供支持。因此，大数据不仅对数据存储来说是一种新的挑战，而且对于数据仓库、数据管理、商业智能等也提出了新的要求。EMC不惜冒着与IBM、Oracle正面竞争的风险，收购了数据仓库厂商Greenplum，将未来的增长点锁定在大数据市场。
虽然在很多人的印象当中，EMC仍旧是一个领先的存储厂商，但实际上，EMC很早就开始了业务转型。从最早收购Documentum进入内容管理领域到后来将安全厂商RSA、虚拟化厂商VMware统统收归旗下，EMC已经从一个存储厂商摇身一变成了信息基础架构解决方案供应商。如今，EMC的业务核心不再是围绕着存储展开，而是围绕着数据和信息展开。从这个角度看，EMC进入数据仓库市场，应该说是水到渠成。
帕特·基辛格回应说：“EMC过去是一家存储公司，现在仍然是存储市场的领头羊，同时在虚拟化、备份、信息安全等领域也处于领先地位。EMC现在确实处于转型期。我们正重新定位自己。EMC进入数据分析市场，其实是原来许多业务的自然延伸。与竞争对手不同，EMC的大数据战略将始终基于云、虚拟化和x86架构。EMC将以一种开放的姿态迎接大数据时代的到来。”
除了一些必要的收购以外，EMC根据大数据应用的需要，对现有产品线进行了调整，并适时推出了一些新的产品。比如，EMC宣布了一項有关软件发布、集成和支持的全面战略，以便充分挖掘大数据的价值。同时，EMC还推出了首个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备。该设备整合了Hadoop和EMC Greenplum数据库，在一个单一、无缝的解决方案中实现了对结构化和非结构化数据的协同处理。
EMC在推出了服务器高速缓存技术之后，外界纷纷猜测，EMC会不会想跨界进入服务器领域。帕特·基辛格否认了这一说法。不过，既然数据仓库厂商都能想到将软件与服务器、存储集成在一起，那么EMC将来把服务器与存储集成在一起也不是没有可能的。
该出手时就出手
除了EMC之外，还有很多厂商在关注着大数据市场，这其中就包括IBM、惠普、Oracle、NEC等。
Netezza是一家数据仓库和分析设备厂商。2010年9月，IBM宣布收购Netezza被认为是IBM正式吹响了进军大数据市场的号角。在宣布收购消息的当日，Netezza的股价上涨了15%。有消息称，惠普、戴尔与思科都曾对Netezza虎视眈眈，结果却让IBM捷足先登。
Netezza能够吸引众多买家的一个重要原因是，它拥有独特的数据库一体机产品。该产品将数据库、存储和服务器集成在一起，不仅部署方便，而且运行速度快。Oracle开发数据库一体机Exadata是受到了Netezza产品的启发。
Netezza的网站上列举了一些重要的合作伙伴，包括SAP、Informatica、MicroStrategy、NEC、SAS等。一位业内资深人士告诉记者，其实NEC很早以前就开始了和Netezza的合作，同时推出了结合双方产品的解决方案，而且在日本市场上有100多个客户。如果NEC当初能够当机立断，一举收购Netezza，那么今天笑傲大数据市场的也许就会是NEC了。
编辑手记
谁会是下一个被收购者
继Netezza之后，谁会成为大数据市场上下一个被追捧的对象？Informatica也许会成为一匹黑马。
其实，2010年就曾经传出过Oracle可能收购Informatica的消息。虽然很多人还不熟悉Informatica这个名字，但它是业内最大的数据集成厂商之一。
目前，全球有4000多家大型企业必须依赖Informatica的数据集成平台来管理多种类型的数据，处理各种规模和复杂程度的数据集成项目。在大数据应用中，数据集成平台是不可或缺的组成部分。
惠普和戴尔也是大数据市场上不能忽视的重要力量。2011年2月，惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica。Vertica的软件和惠普收购的3PAR的云存储产品是面向大数据应用的一个完美组合。戴尔在相继收购存储厂商EqualLogic和Compellent之后，已经拥有了完善的存储产品线。戴尔现在最需要一个像Greenplum或Netezza这类的数据仓库和分析软件厂商来弥补其软件上的短板。