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你有没有过这样的经历,周末没有收电子邮件,星期一上班后打开电脑,发现有上百封新邮件等待处理;曾几何时,很多人因为拥有了一个容量为128MB的U盘而欣喜不已,现在容量不超过GB的U盘,已经无人问津……海量数据正悄悄改变着人们工作、生活和娱乐的方式。
从2010年下半年开始,一个新名词——大数据(Big Data)随着一系列收购事件的发生被人们所熟知。2010年9月,IBM宣布以17亿美元收购Netezza;EMC于同年先后收购了数据仓库软件厂商Greenplum和集群NAS厂商Isilon;2011年2月,惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica……这些表面上看起来似乎没有关联的收购事件,其实都指向了同一个目标,即大数据市场。
大数据究竟与海量数据有何不同?大数据时代的到来会不会引发新一轮的产业洗牌?
不仅仅是数据量的增加
海量数据与大数据都表明了数据增长的一个特征,就是数据量大。但是,海量数据只是个定性的概念,没有确切表明数据量到底有多大,而大数据代表着多TB数据集。EMC公司信息基础架构产品事业部总裁兼首席运营官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示:“我们已经步入了PB级数据时代。”
在不久前结束的2011 EMC World上,EMC开始大张旗鼓地宣传其大数据的构想。帕特·基辛格表示:“‘大’是指大型数据集,一般在10TB左右。我们发现,很多用户通常把多个数据集放在一起,从而形成PB级的系统。大数据还意味着数据来自于多种数据源。用户不仅要对大数据进行存储、分析,还要对它进行一些操作,把大数据与企业的业务流程联系在一起。这就是EMC除了拥有Isilon集群存储、Greenplum数据仓库产品以外,还拥有Documentum内容管理等产品的原因。目前,各种行业都出现了大数据的应用需求,比如有些零售业商户要对大量的零售数据进行分析,气象部门要研究天气预报数据模型,油气行业的用户要对海量的地理信息数据进行分析,娱乐及电影行业的用户在进行图像渲染时需要用到大量数据,此外像基因分析、医疗科学等领域也涉及大数据的应用。”
大数据与云计算都是当前的热点话题,那么两者相互碰撞,会擦出什么样的火花呢?大数据和云计算是两个不同的概念,但两者之间有很多交集。
“全球主要的云计算公司,比如谷歌、雅虎、亚马逊等都拥有大量数据。这些公司在构建云基础设施时,就会考虑什么样的应用适合放在云架构上。其实,大数据应用就是在云上运行的典型应用。”帕特·基辛格举例说,“大数据应用必须运行在云基础设施上。大数据离不开云。大数据应用与云计算对基础设施底层的要求是一样的,即规模化、自动化、灵活的资源配置、系统自愈性等。”
“跨界”正流行
大数据时代对存储厂商来说是一个机遇吗?EMC已经给出了肯定的答案。
大数据应用要求将传统的纵向扩展存储架构变为横向扩展架构。让Isilon引以为豪的特色技术正是横向扩展技术。EMC收购Isilon为其进入大数据市场做了很好的铺垫。大数据还有更深一层的含义,就是如何利用一个更有效的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据,为企业的决策和业务发展提供支持。因此,大数据不仅对数据存储来说是一种新的挑战,而且对于数据仓库、数据管理、商业智能等也提出了新的要求。EMC不惜冒着与IBM、Oracle正面竞争的风险,收购了数据仓库厂商Greenplum,将未来的增长点锁定在大数据市场。
虽然在很多人的印象当中,EMC仍旧是一个领先的存储厂商,但实际上,EMC很早就开始了业务转型。从最早收购Documentum进入内容管理领域到后来将安全厂商RSA、虚拟化厂商VMware统统收归旗下,EMC已经从一个存储厂商摇身一变成了信息基础架构解决方案供应商。如今,EMC的业务核心不再是围绕着存储展开,而是围绕着数据和信息展开。从这个角度看,EMC进入数据仓库市场,应该说是水到渠成。
帕特·基辛格回应说:“EMC过去是一家存储公司,现在仍然是存储市场的领头羊,同时在虚拟化、备份、信息安全等领域也处于领先地位。EMC现在确实处于转型期。我们正重新定位自己。EMC进入数据分析市场,其实是原来许多业务的自然延伸。与竞争对手不同,EMC的大数据战略将始终基于云、虚拟化和x86架构。EMC将以一种开放的姿态迎接大数据时代的到来。”
除了一些必要的收购以外,EMC根据大数据应用的需要,对现有产品线进行了调整,并适时推出了一些新的产品。比如,EMC宣布了一項有关软件发布、集成和支持的全面战略,以便充分挖掘大数据的价值。同时,EMC还推出了首个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备。该设备整合了Hadoop和EMC Greenplum数据库,在一个单一、无缝的解决方案中实现了对结构化和非结构化数据的协同处理。
EMC在推出了服务器高速缓存技术之后,外界纷纷猜测,EMC会不会想跨界进入服务器领域。帕特·基辛格否认了这一说法。不过,既然数据仓库厂商都能想到将软件与服务器、存储集成在一起,那么EMC将来把服务器与存储集成在一起也不是没有可能的。
该出手时就出手
除了EMC之外,还有很多厂商在关注着大数据市场,这其中就包括IBM、惠普、Oracle、NEC等。
Netezza是一家数据仓库和分析设备厂商。2010年9月,IBM宣布收购Netezza被认为是IBM正式吹响了进军大数据市场的号角。在宣布收购消息的当日,Netezza的股价上涨了15%。有消息称,惠普、戴尔与思科都曾对Netezza虎视眈眈,结果却让IBM捷足先登。
Netezza能够吸引众多买家的一个重要原因是,它拥有独特的数据库一体机产品。该产品将数据库、存储和服务器集成在一起,不仅部署方便,而且运行速度快。Oracle开发数据库一体机Exadata是受到了Netezza产品的启发。
Netezza的网站上列举了一些重要的合作伙伴,包括SAP、Informatica、MicroStrategy、NEC、SAS等。一位业内资深人士告诉记者,其实NEC很早以前就开始了和Netezza的合作,同时推出了结合双方产品的解决方案,而且在日本市场上有100多个客户。如果NEC当初能够当机立断,一举收购Netezza,那么今天笑傲大数据市场的也许就会是NEC了。
编辑手记
谁会是下一个被收购者
继Netezza之后,谁会成为大数据市场上下一个被追捧的对象?Informatica也许会成为一匹黑马。
其实,2010年就曾经传出过Oracle可能收购Informatica的消息。虽然很多人还不熟悉Informatica这个名字,但它是业内最大的数据集成厂商之一。
目前,全球有4000多家大型企业必须依赖Informatica的数据集成平台来管理多种类型的数据,处理各种规模和复杂程度的数据集成项目。在大数据应用中,数据集成平台是不可或缺的组成部分。
惠普和戴尔也是大数据市场上不能忽视的重要力量。2011年2月,惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica。Vertica的软件和惠普收购的3PAR的云存储产品是面向大数据应用的一个完美组合。戴尔在相继收购存储厂商EqualLogic和Compellent之后,已经拥有了完善的存储产品线。戴尔现在最需要一个像Greenplum或Netezza这类的数据仓库和分析软件厂商来弥补其软件上的短板。
从2010年下半年开始,一个新名词——大数据(Big Data)随着一系列收购事件的发生被人们所熟知。2010年9月,IBM宣布以17亿美元收购Netezza;EMC于同年先后收购了数据仓库软件厂商Greenplum和集群NAS厂商Isilon;2011年2月,惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica……这些表面上看起来似乎没有关联的收购事件,其实都指向了同一个目标,即大数据市场。
大数据究竟与海量数据有何不同?大数据时代的到来会不会引发新一轮的产业洗牌?
不仅仅是数据量的增加
海量数据与大数据都表明了数据增长的一个特征,就是数据量大。但是,海量数据只是个定性的概念,没有确切表明数据量到底有多大,而大数据代表着多TB数据集。EMC公司信息基础架构产品事业部总裁兼首席运营官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示:“我们已经步入了PB级数据时代。”
在不久前结束的2011 EMC World上,EMC开始大张旗鼓地宣传其大数据的构想。帕特·基辛格表示:“‘大’是指大型数据集,一般在10TB左右。我们发现,很多用户通常把多个数据集放在一起,从而形成PB级的系统。大数据还意味着数据来自于多种数据源。用户不仅要对大数据进行存储、分析,还要对它进行一些操作,把大数据与企业的业务流程联系在一起。这就是EMC除了拥有Isilon集群存储、Greenplum数据仓库产品以外,还拥有Documentum内容管理等产品的原因。目前,各种行业都出现了大数据的应用需求,比如有些零售业商户要对大量的零售数据进行分析,气象部门要研究天气预报数据模型,油气行业的用户要对海量的地理信息数据进行分析,娱乐及电影行业的用户在进行图像渲染时需要用到大量数据,此外像基因分析、医疗科学等领域也涉及大数据的应用。”
大数据与云计算都是当前的热点话题,那么两者相互碰撞,会擦出什么样的火花呢?大数据和云计算是两个不同的概念,但两者之间有很多交集。
“全球主要的云计算公司,比如谷歌、雅虎、亚马逊等都拥有大量数据。这些公司在构建云基础设施时,就会考虑什么样的应用适合放在云架构上。其实,大数据应用就是在云上运行的典型应用。”帕特·基辛格举例说,“大数据应用必须运行在云基础设施上。大数据离不开云。大数据应用与云计算对基础设施底层的要求是一样的,即规模化、自动化、灵活的资源配置、系统自愈性等。”
“跨界”正流行
大数据时代对存储厂商来说是一个机遇吗?EMC已经给出了肯定的答案。
大数据应用要求将传统的纵向扩展存储架构变为横向扩展架构。让Isilon引以为豪的特色技术正是横向扩展技术。EMC收购Isilon为其进入大数据市场做了很好的铺垫。大数据还有更深一层的含义,就是如何利用一个更有效的架构来捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据,为企业的决策和业务发展提供支持。因此,大数据不仅对数据存储来说是一种新的挑战,而且对于数据仓库、数据管理、商业智能等也提出了新的要求。EMC不惜冒着与IBM、Oracle正面竞争的风险,收购了数据仓库厂商Greenplum,将未来的增长点锁定在大数据市场。
虽然在很多人的印象当中,EMC仍旧是一个领先的存储厂商,但实际上,EMC很早就开始了业务转型。从最早收购Documentum进入内容管理领域到后来将安全厂商RSA、虚拟化厂商VMware统统收归旗下,EMC已经从一个存储厂商摇身一变成了信息基础架构解决方案供应商。如今,EMC的业务核心不再是围绕着存储展开,而是围绕着数据和信息展开。从这个角度看,EMC进入数据仓库市场,应该说是水到渠成。
帕特·基辛格回应说:“EMC过去是一家存储公司,现在仍然是存储市场的领头羊,同时在虚拟化、备份、信息安全等领域也处于领先地位。EMC现在确实处于转型期。我们正重新定位自己。EMC进入数据分析市场,其实是原来许多业务的自然延伸。与竞争对手不同,EMC的大数据战略将始终基于云、虚拟化和x86架构。EMC将以一种开放的姿态迎接大数据时代的到来。”
除了一些必要的收购以外,EMC根据大数据应用的需要,对现有产品线进行了调整,并适时推出了一些新的产品。比如,EMC宣布了一項有关软件发布、集成和支持的全面战略,以便充分挖掘大数据的价值。同时,EMC还推出了首个定制的、高性能的Hadoop专用数据协同处理设备——Greenplum HD数据计算设备。该设备整合了Hadoop和EMC Greenplum数据库,在一个单一、无缝的解决方案中实现了对结构化和非结构化数据的协同处理。
EMC在推出了服务器高速缓存技术之后,外界纷纷猜测,EMC会不会想跨界进入服务器领域。帕特·基辛格否认了这一说法。不过,既然数据仓库厂商都能想到将软件与服务器、存储集成在一起,那么EMC将来把服务器与存储集成在一起也不是没有可能的。
该出手时就出手
除了EMC之外,还有很多厂商在关注着大数据市场,这其中就包括IBM、惠普、Oracle、NEC等。
Netezza是一家数据仓库和分析设备厂商。2010年9月,IBM宣布收购Netezza被认为是IBM正式吹响了进军大数据市场的号角。在宣布收购消息的当日,Netezza的股价上涨了15%。有消息称,惠普、戴尔与思科都曾对Netezza虎视眈眈,结果却让IBM捷足先登。
Netezza能够吸引众多买家的一个重要原因是,它拥有独特的数据库一体机产品。该产品将数据库、存储和服务器集成在一起,不仅部署方便,而且运行速度快。Oracle开发数据库一体机Exadata是受到了Netezza产品的启发。
Netezza的网站上列举了一些重要的合作伙伴,包括SAP、Informatica、MicroStrategy、NEC、SAS等。一位业内资深人士告诉记者,其实NEC很早以前就开始了和Netezza的合作,同时推出了结合双方产品的解决方案,而且在日本市场上有100多个客户。如果NEC当初能够当机立断,一举收购Netezza,那么今天笑傲大数据市场的也许就会是NEC了。
编辑手记
谁会是下一个被收购者
继Netezza之后,谁会成为大数据市场上下一个被追捧的对象?Informatica也许会成为一匹黑马。
其实,2010年就曾经传出过Oracle可能收购Informatica的消息。虽然很多人还不熟悉Informatica这个名字,但它是业内最大的数据集成厂商之一。
目前,全球有4000多家大型企业必须依赖Informatica的数据集成平台来管理多种类型的数据,处理各种规模和复杂程度的数据集成项目。在大数据应用中,数据集成平台是不可或缺的组成部分。
惠普和戴尔也是大数据市场上不能忽视的重要力量。2011年2月,惠普收购了下一代分析软件厂商Vertica。Vertica的软件和惠普收购的3PAR的云存储产品是面向大数据应用的一个完美组合。戴尔在相继收购存储厂商EqualLogic和Compellent之后,已经拥有了完善的存储产品线。戴尔现在最需要一个像Greenplum或Netezza这类的数据仓库和分析软件厂商来弥补其软件上的短板。