基于人工神经网络在正畸拔牙决策中的辅助诊断研究

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目的:使用人工神经网络系统(ANNs)辅助诊断正畸治疗计划拔牙决策。方法:选取230例正畸治疗患者,其中138例采用非拔牙矫正,92例选用拔牙矫正。对每例患者,选用28项研究指标。选用207名作为训练集,23例用作测试集,利用MATLAB的神经网络工具箱构建BP神经网络,用训练集进行网络训练,对训练好的网络用测试集进行测试。结果:对训练好的网络进行测试,测试分两部分进行。首先对训练样本进行测试,测试结果正确率为100%,进一步对于23例测试集样本进行测试,结果只有2例病人超出了一定的误差范围。结论:BP神经网络的精确度可以达到90%以上。人工神经网络在错牙合畸形减数矫治判别中有一定的应用这一领域有很好的辅助判别作用。
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