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本文提出了一种基于遗传算法和支持向量机的面部器官定位方法:根据手动标定的人眼坐标切割出人脸图像,并用遗传算法求得最优特征,训练SVM分类器,进一步结合数学形态学、连通性分析和规则过滤降低误正率。基于BioID人脸库的实验表明,这种算法具有很高的定位准确率,对光照、姿势和复杂背景具有一定的鲁棒性。