【摘 要】
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由于双容水箱液位控制系统具有大滞后、非线性的特点，传统的PID控制在辨识被控对象参数上往往不够精确，且较容易出现较大的超调现象。本文利用神经网络自学习这一特性，结合
【机 构】
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华侨大学信息科学与工程学院, 厦门 361021
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由于双容水箱液位控制系统具有大滞后、非线性的特点，传统的PID控制在辨识被控对象参数上往往不够精确，且较容易出现较大的超调现象。本文利用神经网络自学习这一特性，结合传统思想，提出了基于BP神经网络进行PID参数整定的控制策略，实现了控制器参数的自动调整。仿真结果表明，相对于传统的PID控制方法，BP神经网络PID控制系统取得了更满意的控制效果，证明了方案的有效性。
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