雷達回波圖做短期降雨預測

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中央气象局已有对未来每3小时为一单位的〈乡镇预报〉,但不够贴近部份台湾民众的极短期预报需求.为了降低预报门槛,本文利用免费,且可随时从网路下载取得的《政府资料开放平台》中提供的气象资讯与支援向量机(Support Vector Machine;SVM)在一般个人电脑上以适当的执行时间进行未来20-120分钟之降雨情形预报,以10分钟为预报单位,输出几种事先定义的降雨量大小范围,并探讨预报结果.目前政府开放资料仅提供当下的气象资讯.为了取得一段时间范围内所有的气象资讯,本文设计自动下载工具,定时储存每一时刻下的气象资讯,并设计资料前处理程式,将特定气象特征如特定地点雷达回波强度、降雨量、风速、风向等资讯转换为SVM接受的输入格式,供SVM建模,并以模型预报未来同地点的气象.本文所有程式均在Docker平台上建置与执行,Docker是开放原始码软体,使用上类似于虚拟机器,便於建立软体映像档,并快速移植软体到不同电脑上执行,免于复杂的相依套件安装手续.
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