【摘 要】
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为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第705研究所;
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为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为能量特征向量,从而观测子频带能量特征的变化;然后由能量特征向量计算出经验模式能量熵,实现了对水声目标的检测。将该方法应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的目标检测中,测试结果表明,与小波变换方法相比,该方法不仅能有效地得到水声信号子频带的能量特征,而且还极大地优化了水声目标的可检测性。
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