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近年来，医学影像设备的广泛应用产生了海量的医学数据，这不仅给医学图像的存储与传输带来严峻的挑战，也对医学图像压缩方法提出了更高要求。本文针对小波医学图像有损压缩方法所获得的重构图像与原图像结构相似度较低的问题，提出了一种基于剪切波变换的医学图像压缩方法，首先利用剪切波变换将图像转换到变换域；其次，选取一些能够近似逼近原图像的重要系数达到去噪和初步压缩的目的；进一步，将选取的重要系数量化并进行huffman编码压缩，最后，通过huffman解码和剪切波逆变换得到重构图像。实验结果表明，新算法在与小波有损压缩方法设置同样压缩比的情况下，所获取的重构图像与原图像的平均结构相似度(MSSIM)和峰值信噪比(PSNR)均有显著提高。