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风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。研究了风电场输出功率的影响因素,建立了功率预测的BP网络模型。把气象数据及风电场输出功率数据根据扇区进行分类,每个扇区建立一个BP神经网络模型。对一个风电场历史数据进行了研究,研究结果表明,多扇区BP神经网络模型能够提高预测精度。
风电功率预测的多扇区BP神经网络模型
【摘 要】
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风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。研究了风电场输出功率的影响因素,建立了功率预测的BP网络模型。把气象数据及风电场输出功率数据根据扇区进行
【机 构】
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中国电力科学研究院,北京市海淀区100192
【出 处】
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2009年中国电机工程学会年会
【发表日期】
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2009年11期
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