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针对SAR图像分割问题，给出了一种基于高阶灰度矩(HOGM)的处理算法。首先深入分析了SAR图像的统计分布特性，并建立了相应的描述模型，进而推导了HOGM的表达形式，显著增强了SAR图像不同区域间的差异性，然后依据不同的阈值化策略，对HOGM进行处理，最终实现SAR图像的分割。对MSTAR等SAR图像的实验结果表明，与FCM、MRF和CFAR分割等算法相比，本文算法不需进行噪声抑制处理，且在分割效果、处理效率和鲁棒性等方面性能更好。