【摘 要】
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客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据，已成为城市轨道交通建设过程中的重要环节。本文通过分析平常日客流变化的周规律、非平稳性等时序特征以及Wavele
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京 100044
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客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据，已成为城市轨道交通建设过程中的重要环节。本文通过分析平常日客流变化的周规律、非平稳性等时序特征以及Wavelet模型和ARIMA模型的作用机理，建立了Wavelet-ARIMA预测模型。然后通过对2015年11月2日至11月8日北京地铁一号线日客流量预测结果与实际数据进行对比检验，证实使用Wavelet-ARIMA模型比单纯使用ARIMA模型精度更高，取得了较好的预测效果。为了进一步提高模型精度，最后讨论了组合模型的权重计算方法，方便下一步模型拓展。
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