论文部分内容阅读
提出了一种基于人工神经网络的经济指标预测方法，给出了m-q-l型BP网络模型，并将其应用到某企业产值预测，结果表明，模型具有很高的精度。
基于人工神经网络的经济指标预测模型及应用
【摘 要】
：
提出了一种基于人工神经网络的经济指标预测方法，给出了m-q-l型BP网络模型，并将其应用到某企业产值预测，结果表明，模型具有很高的精度。
【机 构】
：
应用工程技术学院电机系(杭州)
【出 处】
：
第五届全国经济与管理系统学术会议
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
由于难以引入人的创造性和适应性，当模型发生了结构性的变化，传统的系统模拟方法并不可行。通过对个人行为的经济学、社会学、心理学和政治学模型的分析，研究人员提出了重视个人
该文在分析国内外复杂系统研究现状和经济系统复杂性特征的基础上，提出并详细介绍了一种基于多智能体的整体建模仿真方法，并仿真验证了经济学中的一般均衡理论，分析了贸易在经济