【摘 要】
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本文探讨了图像处理在内燃机故障诊断中的应用,给出了缸盖振动信号的图像化方法.提取灰度图像的纹理特征和直方图的特征,得到内燃机各种状态下图像的特征参数,并生成基于图像灰度空间的特征向量,达到了故障诊断的目的.结果表明图像处理技术应用于内燃机故障诊断是行之有效的.
【机 构】
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第二炮兵工程学院研究生二队(西安)
【出 处】
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2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议
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本文探讨了图像处理在内燃机故障诊断中的应用,给出了缸盖振动信号的图像化方法.提取灰度图像的纹理特征和直方图的特征,得到内燃机各种状态下图像的特征参数,并生成基于图像灰度空间的特征向量,达到了故障诊断的目的.结果表明图像处理技术应用于内燃机故障诊断是行之有效的.
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