【摘 要】
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本文考察了应用近红外光谱技术分析成品润滑油黏度性能的可行性.由于润滑油的近红外光谱信息与黏度性能之间不能满足线性关系,近红外光谱常用的偏最小二乘数学模型不适用于近红外光谱法分析润滑油性能.采用量化自组织神经网络和BP神经网络方法建立数学模型,应用近红外光谱技术预测了内燃机油的40℃黏度、100℃黏度和黏度指数.研究结果表明,近红外光谱具有分析成品润滑油性能的能力,量化自组织神经网络方法比BP神经网
【机 构】
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解放军后勤工程学院油品分析测试技术研究所,重庆,400016
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本文考察了应用近红外光谱技术分析成品润滑油黏度性能的可行性.由于润滑油的近红外光谱信息与黏度性能之间不能满足线性关系,近红外光谱常用的偏最小二乘数学模型不适用于近红外光谱法分析润滑油性能.采用量化自组织神经网络和BP神经网络方法建立数学模型,应用近红外光谱技术预测了内燃机油的40℃黏度、100℃黏度和黏度指数.研究结果表明,近红外光谱具有分析成品润滑油性能的能力,量化自组织神经网络方法比BP神经网络方法得到更好的预测结果.
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本文设计并合成了一种新型邻菲罗啉Schiff碱双(苯并-15-冠-5),同时运用荧光发射光谱研究了化合物C3与金属离子的配位选择和发光行为.
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本文采用我国自行研制的NIR-6000型多通道在线近红外光谱分析仪同时检测8套炼油中型试验装置,用来实时测量重整汽油和异构化改质汽油的研究法辛烷值和芳烃组成等5项物化指标.结果表明,该分析仪能够快速、准确地为催化剂评价提供数据,完成8个通道的全分析时间仅需6.5min.在线NIR分析仪的投用显著提高了催化剂评价技术水平和工作效率.
本文在研究利用近红外光谱方法对石脑油的密度、终馏点、正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳烃、烯烃进行快速分析的基础上,将石脑油各相关性质、蒸汽裂解炉操作条件与裂解产物中的乙烯、丙烯含量以及裂解深度数据进行关联,初步进行了探索性研究.结果表明:运用支持向量机方法建立校正模型能够得到比较满意的结果,同神经网络方法相比,支持向量机方法能得到更好的结果.
本文介绍了国产在线近红外分析系统在广石化重整装置投用过程中的使用和改进完善情况.通过对预处理系统的改造,仪器软件的优化,校正模型的反复调优,整套分析系统能够长期稳定工作,分析结果平稳、趋势正确、偏差较小,完全满足装置先进控制的需要.
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