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空间数据集的对象之间存在空间关系，按一定的空间关系将空间数据分组，构成空间对象群.每个空间对象群包含类型多样的数量不等的空间对象.目前空间对象群聚类算法尚未见报道，为此，本文对空间对象群聚类问题进行了研究，提出了一种空间对象群的相异度计算方法，并提出了空间对象群聚类算法SOGC.它将类型多样的空间数据集分层表示，计算空间对象群中对象在不同层上属性分布的隶属度，以此计算空间对象群的相异度.与一般的聚类算法不同，空间对象群聚类算法SOGC考虑了空间数据的复杂多样性和数据之间的联系.实验结果表明算法SOGC是有效的，对地理空间数据分析具有实用价值.