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该文提出了一种针对存在不确定时滞的大纯滞后对象的非模型控制策略。该方法完全不依赖于被控对象的数学模型，又克服了大滞后对象控制后果不能及时反馈的不足。应用该方法对大纯滞后一阶和二阶对象的仿真研究表明，该方法对大纯滞后系统的不确定时滞具有很强的适应性，各种控制性能明显优于传统的PID控制。
时滞不确定大纯滞后系统的神经元非模型控制
【摘 要】
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该文提出了一种针对存在不确定时滞的大纯滞后对象的非模型控制策略。该方法完全不依赖于被控对象的数学模型，又克服了大滞后对象控制后果不能及时反馈的不足。应用该方法对大
【机 构】
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浙江大学工业控制技术研究所(杭州)浙江大学工业控制技术国家重点实验室(杭州)
【出 处】
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第十一届过程控制科学报告会
【发表日期】
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2000年8期
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