【摘 要】
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基于光谱分析技术对冬小麦生长期叶绿素含量进行了无损检测，在分析了冬小麦起身期与拔节期的冠层反射光谱特征基础上，对不同波段间的比值指数和归一化指数与冬小麦叶绿素含量之
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院，北京，100083
【出 处】
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纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)
论文部分内容阅读
基于光谱分析技术对冬小麦生长期叶绿素含量进行了无损检测，在分析了冬小麦起身期与拔节期的冠层反射光谱特征基础上，对不同波段间的比值指数和归一化指数与冬小麦叶绿素含量之间的相关性进行了研究，发现可见光区内光谱反射率低于近红外区, 且随着小麦的生长，可见光区的光谱曲线变化趋势与近红外区的光谱曲线变化趋势不同；R(870,660)及ND(660,460)与叶绿素含量的相关性最高，R2 分别达到0.46 和0.4657。同时通过偏最小二乘回归算法建立的小麦叶绿素模型，预测未知样品叶绿素，得到的预测值与真实值的最大相关系数达0.6335。表明基于光谱分析技术对小麦叶绿素含量进行检测是可行的。
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