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基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用
基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用
来源 :第十四届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fslihua
【摘 要】
:
本文提出了一种将UDP特征与LDA相结合的半监督学习算法,利用整体的样本结构信息,对原始的LDA进行正则化约束,从而提高分类算法的推广性能.在标准库人脸上的实验结果表明,该算
【作 者】
:
邱慧宁
黄剑
陈羽
赖剑煌
【机 构】
:
中山大学数学与计算科学学院,广州,510275
【出 处】
:
第十四届全国图象图形学学术会议
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
半监督学习算法
人脸识别
推广性能
识别效果
结构信息
分类算法
正则化
标准库
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实验
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本文提出了一种将UDP特征与LDA相结合的半监督学习算法,利用整体的样本结构信息,对原始的LDA进行正则化约束,从而提高分类算法的推广性能.在标准库人脸上的实验结果表明,该算法能提高单独的LDA或UDP的识别效果.
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