【摘 要】
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目的：应用分类树模型构建人感染H7N9禽流感死亡风险的预测模型,并评价其应用效果.
方法：随机抽取浙江省杭州市人感染H7N9禽流感定点治疗医院2013年3月至2014年6月收治的85
【机 构】
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310021杭州市疾病预防控制中心;苏州大学医学部公共卫生学院310021杭州市疾病预防控制中心
【出 处】
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第六届传染病防控技术研究与应用技术论坛
论文部分内容阅读
目的：应用分类树模型构建人感染H7N9禽流感死亡风险的预测模型,并评价其应用效果.
方法：随机抽取浙江省杭州市人感染H7N9禽流感定点治疗医院2013年3月至2014年6月收治的85例人感染H7N9禽流感实验室确诊病例为研究对象,并跟踪随访,首先采用单因素分析方法找出相关危险因素,再用穷举卡方自动交互检测(exhaustive CHAID)分类树算法建立人感染H7N9禽流感死亡风险的预测模型,采用收益图、错分概率Risk值和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的应用价值.
结果：所建立的分类树模型包括4层,共11个节点,共筛选出5个风险因素：C反应蛋白≥120mg/L(P=0.001)、首次检查中性粒细胞百分比高于正常(P=0.001)、年龄≥60岁(P=0.014)、慢性病史(P=0.008)和潜伏期≤5天(P=0.010).exhaustive CHAID分类树分析的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.917,模型拟合的效果较好.
结论：分类树模型能有效地进行人感染H7N9禽流感死亡风险预测,早期的鉴别诊断、改善机体免疫状况和健康教育等防治措施是降低人感染H7N9禽流感病死率的关键.
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