【摘 要】
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图像去噪一直是图像处理中的一个被广泛研究却还没有被解决的问题。非局部均值算法是近年来去噪效果比较优秀的算法之一。但是非局部均值去噪算法的计算量较大，制约了这种模型的应用。本文在非局部均值算法的基础上，结合图像的结构信息，重新设计了相似度函数，在保证了去噪质量的同时也大大地降低了运算时间。本文从理论和算法等方面详细阐述了该算法的具体实现过程，最后通过实验对该算法和原始算法进行了去噪性能的比较和讨论。
【机 构】
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School of Computer Science and Technology, Shandong Economic University, Shandong Jinan, 250014
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
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图像去噪一直是图像处理中的一个被广泛研究却还没有被解决的问题。非局部均值算法是近年来去噪效果比较优秀的算法之一。但是非局部均值去噪算法的计算量较大，制约了这种模型的应用。本文在非局部均值算法的基础上，结合图像的结构信息，重新设计了相似度函数，在保证了去噪质量的同时也大大地降低了运算时间。本文从理论和算法等方面详细阐述了该算法的具体实现过程，最后通过实验对该算法和原始算法进行了去噪性能的比较和讨论。
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