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本文基于小波奇异值分解和支持向量机，提出了高压直流输电系统换相失败故障识别的新方法。首先通过对小波包变换的系数矩阵进行奇异值分解，将故障电流映射到不同的时频子空间。然后以奇异值作为支持向量机的输入参数，来实现支持向量机的训练和故障类型的识别。该方法识别准确率高，识别速度快，能较好地解决电力系统中故障类型识别问题。