机械振动故障诊断的数学方法

来源 :第三届全国振动理论及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：studycomputer1

【摘要】

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利用振动信号进行机器故障诊断，实质上是一个状态分类的问题，必须借助于近代的数学方法。该文介绍了几种可利用的数学方法：模式识别的分类设计和聚类分析，概率统计的分类器和Baye

【作者】

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黄文虎;徐世昌;姜兴渭;

【机构】

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哈尔滨工业大学

【出处】

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第三届全国振动理论及应用学术会议

【发表日期】

：

1987年期

【关键词】

：

振动故障诊断模式识别概率统计计算法聚类分析数学方法

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利用振动信号进行机器故障诊断，实质上是一个状态分类的问题，必须借助于近代的数学方法。该文介绍了几种可利用的数学方法：模式识别的分类设计和聚类分析，概率统计的分类器和Bayes决策，模糊聚类分析和模糊综合评判，以及专家系统等，讨论了它们在机器振动故障诊断中的应用，并对如何建立有效的诊断技术进行了探讨。（本刊录）

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