图像增强技术是图像处理领域非常重要的基本处理技术，在应用大范围多时相遥感图像进行动态变化的研究中，常常将两景或多景时相差异较大的遥感影像进行匹配后镶嵌使用。如何对季相差异较大的影像进行匹配，以取得较好的匹配效果，是一个常见的技术问题。目前，直方图匹配图像增强技术已被广泛应用。然而，用该方法匹配后的图像灰度级与参考图像的灰度级仍存在较大偏差，无法达到理想的匹配效果。本文提出一种基于灰度变换技术的图像匹配方法，利用EDAS、ENVI软件提取相邻两景影像重叠区域各像元的灰度值，根据灰度值建立线性相关模型，分析各模型的拟合程度，计算相关系数，最终确定出拟合程度最高、相关系数最大的模型，并对该模型进行检验。使用该模型分别对待匹配影像的各波段进行数学变换，使运算后的图像灰度级与参考图像的灰度级相匹配。同时，与传统直方图匹配的方法进行对比，实验证明本文提出的方法效果明显优于传统的直方图匹配方法。运用该方法匹配后的图像大大提高了判读、识别和分类精度，具有较强的适用性。