AFC检测系统多次对AFC软件进行检测,拥有大量的历史数据,由于AFC软件的研发、检测过程整个周期较长,质量要求较高。如何利用缺陷数据,分析受测AFC软件质量,获取缺陷分布等,并且保证整个检测过程的有效性,成为AFC软件缺陷分析系统的研究重点。通用的软件缺陷分析软件在缺陷记录,缺陷信息分析方面虽然有很成熟的研究成果和广泛的应用,但是由于通用软件不能体现AFC系统的特殊性。为了满足AFC检测系统的缺陷分析与预测的需求,本文使用正交缺陷分类方法,定义AFC缺陷分析系统的正交分类模型,对受测AFC系统进行评价,获取缺陷分布数据,缺陷状态数据等;并结合贝叶斯预测模型,利用历史检测缺陷数据,进行向前和向后因果推理,对残留缺陷数量进行预测,指导检测过程的有效进行,并对整个受检AFC系统进行质量评估。