【摘 要】
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小麦赤霉病是四川小春粮食作物的主要病害之一,其流行主要取决于三方面因素的配合:大量菌源的存在、高温高湿的气候条件和小麦最易感染生育期状况.赤霉病不仅造成小麦的严重减产,更重要的是恶化其子粒品质,降低种用价值,且带病麦粒含有毒素,严重影响人畜健康.笔者基于四川资中植保植检所提供的小麦赤霉病常规记录资料及资中县气象局提供的降雨量、相对湿度、温度等常规气象观测资料,应用BP神经网络的方法建立四川资中小麦
【机 构】
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成都信息工程学院资源环境学院,610225,四川成都 成都信息工程学院大气科学学院,610225,
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小麦赤霉病是四川小春粮食作物的主要病害之一,其流行主要取决于三方面因素的配合:大量菌源的存在、高温高湿的气候条件和小麦最易感染生育期状况.赤霉病不仅造成小麦的严重减产,更重要的是恶化其子粒品质,降低种用价值,且带病麦粒含有毒素,严重影响人畜健康.笔者基于四川资中植保植检所提供的小麦赤霉病常规记录资料及资中县气象局提供的降雨量、相对湿度、温度等常规气象观测资料,应用BP神经网络的方法建立四川资中小麦赤霉病发病的预报模型,模型中对影响四川资中小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及历年该病发生的统计资料进行了质量控制,剔除了个别异常数据.借助人工神经网络强大的函数映射能力,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法-Traincgf,建立了小麦赤霉病发病的气象预报模型,模型拟合与预测的平均绝对偏差分别为0.01、0.05,优于多元线性回归模型的0.17、0.29.BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都较高,能很好的实现预期效果,对小麦赤霉病发病的预测预防工作具有一定的指导意义.实例说明BP神经网络预测模型应用于小麦赤霉病发病预测是可行的,并且它具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,与传统的预测、决策、规划、调度等方法相比,多层前传神经网络(BP神经网络)的应用不需要设计任何数学模型,只需根据输入输出数据建立模型,神经网络这种独有的自组织、自学习、超强的容错性及信息分布存储的能力,可以任意精度的逼近任意函数,在解决复杂非线性及不确定性的预测工作上有一定的潜力.由于资料限制,本研究只用了17年的数据.随着数据样本的增加,在原有的基础上继续学习训练,将会在一定程度上提高模型的预测精度,此项工作有待于进一步进行.
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2007年秋季连阴雨是山东省由观测记录以来发生的历史时间最长,危害程度最大的一次历史罕见的秋季连阴雨过程,本文就其成因从大气环流背景、物理量特征、热带气旋活动等方面进行了详细的分析研究研究结果表明:这次连阴雨是亚欧大尺度环流形势由纬向型向径向型转变的过程中发生的,是一次长波调整的过程.连阴雨期间乌拉尔山高压脊和西太平洋副热带高压较常年同期异常偏北、偏强,长时间稳定维持,同时副热带高压南侧东风带内热
近年业务实践表明,提高区域短期气候预测水平主要依靠客观方法,其中统计降尺度方法的作用尤为明显.而若在此基础上辅以物理解释较为明确的动力降尺度预测(区域气候模式),则无论从丰富气候预测产品的种类,还是从气候预测业务发展角度讲,都是必要的.上海气候中心在国家气候中心预测研究室的协助下,于2007年冬季开始在曙光机群(曙光TC4000L集群系统)上开展区域气候模式(RegCM_NCC)业务,至今已完成2
近年来,施雅风等通过地表气温升高、降水量、冰川消融量和径流量连续多年增加、内陆湖泊水位显著上升、洪水灾害增加、植被有所改善和沙尘暴日数锐减一系列气候变化事实,指出了新疆地区气候于1987年突然向暖、湿型转型,进而提出了西北气候自暖干向暖湿转型的假说,并依据相关古气候记录推测其可能为世纪尺度的气候变化.利用新疆气象局提供的90个气象台站的连续观测记录,计算了1961-2003年新疆地区年平均和季节平
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目前的研究多以区域平均值为研究对象，消弭了降水在时空分布方面的差别和变化特征，难以说明降水的结构性变化，而在甘肃这样的全球变化敏感地区，即使是相同的降水量，降水在时间、空间上的分配不同，其环境影响和意义都有很大的不同。针对这种状况，本文通过对近几十年甘肃省逐日降水特征的详细分析，揭示降水结构的空间变化信息，希望能增进对全球变化之区域表现的理解，从而为生态保护、农业生产以及防灾减灾提供参考和依据。
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