【摘 要】
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The simplex growing algorithm (SGA) suffers from two issues in its practical implementation.One is that it needs to reduce the original data’s dimensionality in advance.The other one is its excessive
【机 构】
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Zhejiang University,College of Electrical Engineering,Hangzhou,310027,China
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The simplex growing algorithm (SGA) suffers from two issues in its practical implementation.One is that it needs to reduce the original data’s dimensionality in advance.The other one is its excessive computation.In order to solve the first issue,a new simplex growing algorithm (N-SGA) which uses a new simplex volume formula with no need for dimension reduction is proposed in this paper.Furthermore,a developed approach called Fast N-SGA is put forward to reduce the computation complexity.The conducted experiments demonstrate that the proposed algorithms N-SGA and Fast N-SGA perform better than the tradition SGA.
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