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随近年来窃电已呈现手段专业化、行为隐蔽化、实施规模化、研究职业化、宣传网络化等新态势,反窃电工作面临严峻的挑战,亟需升级反窃电技术,提高反窃电能力。通过对窃电数据的整理和分析,研究了大数据智能识别技术,并设计了多维度、多模型、多层次的反窃电综合分析体系,实现了对窃电行为的精准分析定位,并获得了良好的应用效果。