自适应时频分析及其在故障诊断中应用综述

来源 :2006年全国振动工程及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wapp592
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自适应时频分析技术是近年来信号处理等领域一个新的研究热点.分别从自适应核分布、自适应分解、自适应参数建模等几个方面综述了非平稳随机信号分析方法的发展现状,研究了其优缺点,论述了这一前沿领域的最新进展及其在故障诊断中的应用状况.最后指出了这一领域需进一步研究的有关问题.
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根据往复式压缩机振动信号典型的非平稳性和故障样本难于获得的特点,本文结合最近发展起来的局域波法和支持向量机来进行压缩机的状态识别.首先,通过对信号进行局域波分解得到内蕴模式分量;之后,计算得到整体和各分量的Hilbert谱熵(HSE),构造对应不同状态的特征向量;最后将这些特征向量输入到多分类的支持向量机中实现对压缩机不同故障类型的识别.并以北京燕山石化往复式压缩机排气阀的状态识别为例,来证明此方
基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,提出了一种降低混沌信号中噪声的方法.该方法首先利用经验模态分解将信号分解为多个固有模态函数,并形成特征矢量矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,根据矩阵的奇异谱选择最优的重构阶数对固有模态函数进行重构,从而提取出淹没在噪声中的混沌信号.仿真结果验证了该方法的有效性.
依据相关文献中输液曲管的振动方程及有限元分析模型,针对输液曲管在两端固定的边界条件下,来研究曲管的振动特性.即通过对ANSYS进行UPF二次开发,自定义曲管单元进行特征值求解,得出了流体流速对曲管特征频率影响的规律,同时考察了输液曲管的稳定性,求出了输液曲管发生静态失稳时的临界流速.计算实例表明流体流速和边界条件对曲管振动特性都有很大的影响.
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论述了双谱分析的基本理论,优点和存在的不足.针对其不足,对传统双谱分析方法进行延拓,提出了一些新的双谱分析方法.本文重点论述了小波域双谱、循环双谱、阶比双谱和时频双谱以及它们在机械故障诊断中的应用.本文对双谱分析的进一步研究起到了很好的抛砖引玉的作用.
将分形学这一解决非线性问题的前沿理论应用于往复压缩机的故障诊断.采用相空间重构技术,提取往复压缩机不同测点振动信号的关联维数,通过分析关联维数的变化对往复压缩机的故障进行诊断.在提取信号的关联维数之前,根据压缩机振动信号的特点,建立了小波消噪模型,对信号进行了消噪处理.对模拟故障试验振动信号的分析表明,压缩机出现故障时,分形维数变化明显,而且有规律,能够反映往复压缩机的工作状态,利用分形方法对往复
针对许多故障诊断模型负载独立性差的情况,文章介绍一种利用齿轮所产生的振动信号对齿轮箱进行在线监测和故障诊断的模型.采用卡尔曼(Kalman)滤波器消噪自回归模型,并且在此基础上提出了选择不受负载影响的模型序列的三个基本标准.在研究和试验过程中证明这种模型在负载独立性方面比别的模型具有一定的优越性.
汽车性能测试通常在试验场内进行,测试内容多且路况复杂,要求测试仪器多样化而且具有高的精度和稳定性.汽车平顺性测试分析系统是以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台,配以笔记本电脑、传感器、数据采集卡和采样保持卡等硬件组成.该系统可以实时完成对汽车平顺性的数据采集、处理、分析和显示功能.