奇异谱相关论文
介绍了非线性系统的故障诊断方法,将基于非线性理论的混沌和分形方法应用于地面供配电系统的故障诊断中,论述了混沌和分形的几何特......
基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,提出了一种降低混沌信号中噪声的方法.该方法首先利用经验模态分解将信号分解为多个固有......
提出一种基于奇异谱理论的降噪方法,并在分析滚动轴承故障特性的同时,将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故......
本文利用2007年1月1日至2012年12月31日期间的Argo剖面浮标观测资料,采用提出的时空插值与奇异谱相结合的方法,尝试重构了西北太平......
介绍了一种采用奇异谱原理消除振动信号噪声的方法，并将该方法用于齿轮的故障诊断中。实验表明，该方法能够显著降低信号中的噪声，突出......
图像边缘是图像的最基本的特征，图像的边缘检测是图像处理的重要基础内容之一，因此图像的边缘检测一直是图像处理研究中的前沿和热点......
学位
当目前的营建结构物趋向于更高耸和更轻质的设计时，这使得它们在强风的环境下更容易受到振动的影响，高耸建筑的可服务性和其使用者的......
研究了经典多重分形理论中广义维数和奇异谱的几何特性,通过严格的数学推导证明了广义维数(D)q、质量指数(ι)(q)、奇异性指数(ā)......
期刊
研究了用配分函数法定义的多重分形理论中奇异谱的几何特性,通过严格的数学推理证明了广义维数Dq、质量指数r(q)、奇异性指数α(q)......
本文提出一种快速降秩重建算法并将其应用于SD地震数据重建。理论和实际资料处理表明该算法不但可以极大地提高降秩分解的计算......
生理信号属于非稳态的时变信号.因此,非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理.已有研究表明,由复杂自调节系统产生的生理信号具有......
提出一种将振动信号在相空间进行重构，并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱的特性来提高信噪比的方法。该方法已应用于滚动轴承和齿轮......
非线性科学是国内外科学研究中的热点,其内容涉及确定性和随机性、有序和无序、简单和复杂等范畴和概念上的认识与深化,对整个自然......
本文基于多重分形理论和分析方法，通过实证分析，分析了实测定像眼动数据的多重分形性质． 本文包括以下几个方面的研究内容： 首先......
学位
无论是连续谱问题还是离散谱问题都可分为两类:一类是定义在有限闭区间上且系数具有良好性质的称为正则谱问题，否则称为奇异谱问题.......
为了从GPS监测序列中有效提取出变形和振动信息,该文采用奇异谱分析的方法,分别对GPS仿真监测序列和苏通大桥的实际监测序列进行了......
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络......
由于循环流化床气-固两相流动规律相当复杂,使得至今对其流动规律的认知仍不足以直接用于循环流化床的工业设计与放大。近十多年中......
由于循环流化床气－固两相流动规律相当复杂，使得至今对其流动规律的认知仍不足以直接用于循环流床的工业设计与放大。近十多年来，确定......
研究了用配分函数法定义的多重分形理论中奇异谱的几何特性，通过严格的数学推理证明了广义维数Ｄｑ、质量指数τ（ｑ）、奇异性指数α（ｑ）和奇异谱......
研究了经典多重分形理论中广义维数和奇异谱的几何特性，通过严格的数学推导证明了广义维数Ｄｑ、质量指数τ（ｑ）、奇异性指数ｆ（α（ｑ））的单调性和极......
通过采集数控工作台振动加速度信号,对其进行奇异值分解,得到奇异谱和奇异熵。通过主分量、奇异谱和奇异熵等特征量揭示数控工作台......
通过对谐波小波的分析研究,指出了谐波小波对振动信号局部频段分析的优良特性.采用谐波小波对裂纹转子的非线性振动信号在低频段进......
运用奇异谱分析方法对郑州市1951 2006年的年降水资料进行分析,结果表明：郑州市近56 a来的年降水趋势变化不太显著,主要以波动变化......
基于预测的混沌背景下微弱信号检测成为混沌背景中微弱信号检测研究重点之一；针对现阶段从预测误差中分离微弱信号的方法缺乏深入研......
通过研究离散动力系统奇异谱的特征,探讨了由离散动力系统建立奇异谱分析的方法,以及奇异谱谱型最佳分类、奇异谱的特征参数和奇异......
本文针对桥面变形具有多周期和趋势性特点,引入奇异谱分析方法,并对奇异谱分解中嵌入维数以及有效主成分的确定等关键技术问题进行......
在水轮发电机组故障诊断系统中,征兆获取能力是评价故障诊断系统性能的重要指标,故障信号的特征提取影响到整个诊断过程的计算以及......
在研究概率神经网络的基础上,提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法,大大地提高了概率神经网络的预测能力,最后将......
利用基于小波变换的多重分形奇异谱估计方法,研究了部分强震前后地震活动广义应变释放过程的多重分形特征。结果表明,震中区附近一......
针对传统轴承故障检测方法泛化能力较弱、训练样本数量需求过大、检测效果不佳的问题,提出了一种基于小波奇异谱及SVDD的滚动轴承......
研究小波奇异谱在轴承故障诊断中的厦用问题，针对小波奇异谱熵无法有效实现故障诊断的不足，提出以最大小波奇异谱为特征的轴承故障诊......
地球物理和地球化学异常是找矿的重要依据,异常的空间结构性包括奇异性和自相似性.奇异性反映了地球化学元素在岩石等介质中的局部......
应用奇异谱方法分析研究了乌鲁木齐市1951～1999年近50年降水的变化周期，检测到稳定周期信号及对应的奇异谱。分析结果表明，乌鲁木齐降......
作者提出利用奇异谱主分量重建技术进行气象变量场尺度分离的新构想,并设计出尺度分离的具体实施方法.使用此方法对1998年7月下旬......
为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—I......
研究四元数矩阵的主谱、协谱和奇异谱的性质.拓广了[1]的一个不等式,改进了Hadamard不等式、Weyl不等式、Schur不等式及[2]的一个......
研究四元数矩谱的主谱，协亦和奇异谱的性质，扩广了[1]的一个不等式，改进了Hadamard不等式，Weyl不等式，Schur不等式及[2]的一个不等式。......
针对发动机性能检测中时域分析数据随机性大、测量不准确的缺点，结合工程实际，提出利用奇异谱作为振动信号特征参数进行发动机性能检......
基于信号奇异谱分析思想，提出了奇异熵的概念，详细分析了信号信噪比与奇异 熵间的内在联系，并由此提出了一种在信号降噪过程中对信号......
癫痫是一种常见的神经系统疾患，其唯一客观证据为脑电图的癫痫样发放。在癫痫发作间期，仅有偶发的很难辨别的癫痫样放电，为了正确诊断......
本文用奇异值分解方法研究数控工作台动态特征。测试数控工作台三个方向的加速度信号；用奇异值分解得到信号的奇异谱；找出构成信号的......
不同文献对沪指和深指的分形维数的计算结果相差甚大.究其原因,除计算方法、计算误差外,更深层次的原因是混沌投资时间序列分形维......
在说明仅用一种分形维数来描述岩石爆破振动信号不足的基础上,利用多分形分析的方法对典型岩石爆破振动信号的奇异谱进行分析.给出......
如果信号的信噪比较小,经验模式分解由于无法对原始信号进行正确分解而失效。为此,提出经验模式分解和奇异谱相结合的微弱信号提取......
提出一种新的脑电(EEG)信号相空间分析方法.通过计算相空间状态点间的欧氏距离,定义相对嵌入维数的态密度和态方差,并与反映非线性......
