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本文提出了基于差分盒维数和Otsu相结合的烟雾分割方法。针对森林背景与烟雾的分形纹理结构特点的不同，在已有的差分盒维数算法基础上，通过扩大子窗口的选择范围，明确每个子窗口内的灰度等级，进而计算每个像素的分形维数。然后，利用Otsu自适应的对像素进行分类，可以将烟的分形维数从森林背景的分形维数中区分开，从而实现烟与森林背景的分割。最后，应用形态学中膨胀算法进行连通处理。实验结果证明，基于改进的差分盒维数和Otsu的方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果。