【摘 要】
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本文针对基于子块DCT的高度压缩图象的方块效应问题,提出了一种基于小波变换的软阈值去方块滤波的快速阈值估计算法.它引入一种新的能量转移模型来表示图象非纹理区域内DCT系
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息上程学院,南京,210003
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本文针对基于子块DCT的高度压缩图象的方块效应问题,提出了一种基于小波变换的软阈值去方块滤波的快速阈值估计算法.它引入一种新的能量转移模型来表示图象非纹理区域内DCT系数的量化误差能量在小波变换后转移到各子带的比例,并结合低频DCT系数量化误差的统计分布模型来估计小波子带上的量化误差能量,从而计算子带阈值.由于能量转移模型仅由小波变换的类型决定,而非纹理区域DCT低频系数量化误差的统计分布模型的唯一参数为量化步长,在已知小波变换滤波器及DCT系数量化步长的情况下,可以直接获得小波予带阈值.和自适应软阈值滤波算法相比,该算法在保证良好的去方块效果的同时,简化了阈值估计的过程,提高了处理效率,这种特性在实时应用中具有很大的优势.
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