【摘 要】
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为降低红外焦平面阵列(IRFPA)盲元线性插值补偿引起的图像边缘失真,提出一种基于局部梯度统计特性的IRFPA盲元非线性插值补偿算法,其对图像边缘像素和非边缘像素进行不同的插
【机 构】
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西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安710071
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为降低红外焦平面阵列(IRFPA)盲元线性插值补偿引起的图像边缘失真,提出一种基于局部梯度统计特性的IRFPA盲元非线性插值补偿算法,其对图像边缘像素和非边缘像素进行不同的插值处理.该算法首先利用图像的局部梯度统计特性来鉴别待补偿的盲元是否为边缘像素,而后对非边缘像素采用邻域线性插值算法,而对边缘像素则采用立方卷积插值算法来实现盲元补偿.实验结果验证该算法不但能够有效地补偿盲元,而且在降低边缘失真方面可获得比线性插值更好的效果.
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