解无约束最优化的基于锥模型的过滤集-信赖域方法

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锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法,它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息.Di和Sun(1996)提出了解无约束优化问题的锥模型信赖域方法.本文根据Fletcher和Leyffer(2002)的过滤集技术的思想,在Di和Sun(1996)工作的基础上,提出了解无约束优化问题的基于锥模型的过滤集信赖域算法.在适当的条件下,我们证明了新算法的收敛性.有限的数值试验结果表明新算法是有效的.
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